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Pletronics普锐特HC351系列赋能的精密方波振荡器标杆
Pletronics普锐特HC351系列,是一款专为高端电子设备量身打造的石英晶体控制精密方波振荡器,核心依托高纯度石英晶体作为频率基准,结合Pletronics数十年的振荡器设计经验,实现了方波信号的高精度输出,高稳定性运行与低干扰特性,完美适配各类对时序控制,信号驱动有严苛要求的应用场景.与传统方波振荡器相比,HC351系列最大的优势的在于"石英晶体控制"带来的核心性能升级——石英晶体具备极低的频率漂移,极高的Q值与良好的温度稳定性,能够有效抑制外部环境干扰对振荡信号的影响,确保方波输出的频率精度,占空比稳定性始终保持在行业领先水平,从根本上解决了传统振荡器波形失真,频率漂移,抗干扰能力弱等行业痛点.

Renesas推出三款无磁感应式位置传感器芯片
瑞萨此次推出的RAA2P3226,RAA2P3200及RAA2P4200三款无磁电感式位置传感器芯片,共享核心技术优势,同时针对不同应用场景进行专项优化,覆盖高速,高精度,低速等多类需求,兼顾性能与实用性,为各行业客户提供定制化解决方案.三款产品均采用无磁电感式传感原理,基于涡流检测技术,通过简单的金属靶标与单线圈/双线圈配置,即可实现旋转,线性或弧形位置的精准检测,无需使用磁体,从根源上解决了传统磁传感器受杂散磁场干扰的痛点,同时具备非接触式工作特性,大幅降低维护成本,延长产品使用寿命,即便在高温,粉尘,潮湿,机械振动及强电磁干扰等恶劣环境下,仍能保持稳定运行,适配工业,医疗,机器人等多领域严苛场景需求.

解析Greenray格林雷低相位噪声振荡器的核心价值
Greenray专注于高精密频率控制器件的研发,核心产品涵盖恒温晶振(OCXO),温补晶振(TCXO),压控晶振(VCXO),时钟振荡器等多个系列,其核心技术优势集中体现在低相位噪声,高频率稳定性,强环境适应性等方面,凭借独特的设计工艺,实现了在宽温度范围内的tight频率稳定性和优异的长期运行特性,广泛应用于通信,国防等高端应用场景.其中,Greenray低相位噪声振荡器系列,更是凭借极致的相位噪声控制能力,可靠的运行性能,成为全球众多高端电子设备企业的核心合作伙伴,其产品频率范围覆盖1Hz至1GHz,可满足不同高端场景的精准需求,充分彰显了低相位噪声振荡器在现代电子系统中的不可替代性,也奠定了Greenray在全球低相位噪声振荡器领域的领先地位.

松图电子9309-A/9305系列高功率卡边连接器
Suntsu作为电子元器件领域的领军企业,始终以市场需求为导向,坚守技术创新理念,依托数十年在精密电子元件研发,生产领域积累的深厚技术经验,先进的生产工艺,精密的检测设备与严格的全流程质量管控体系,精准洞察行业痛点,聚焦高功率卡边连接器领域开展技术攻关.历经研发团队长期的技术探索,反复的性能测试与多场景适配调试,攻克了高功率传输,定制化适配,环境耐受性等多项技术难题,推出9309-A系列和9305系列高功率卡边连接器.两款产品不仅延续了Suntsu品牌一贯的高品质,高可靠标准,更针对不同行业的个性化需求,打造灵活的定制化解决方案,完美适配各类高功率电子设备场景,成功填补了高端定制化高功率卡边连接器的市场空白,为电子设备升级提供了可靠的连接支撑.

Golledge高利奇超低抖动振荡器
Golledge(高利奇)自1984年成立以来,始终专注于频率控制产品的设计与制造,凭借严苛的品质管控和前沿的技术研发,成为全球60多个国家和地区高端电子厂商的优选合作伙伴,在工业,汽车,军事,航空航天等高精度领域树立了良好口碑.其推出的超低抖动振荡器,打破传统产品在抖动性能与封装尺寸之间的trade-off,以"高精度,高稳定,小型化"的核心特质,适配各类对时钟信号纯净度要求极高的高端应用场景,彰显品牌深耕行业四十余年的技术积淀.

Crystek新产品CVCO55CC-1630-1630压控振荡器专用于卫星通信系统

Crystek的CVCO55CC-1630-1630 VCO（压控振荡器）工作频率为1630MHz，控制电压范围为0.3V至4.7V。这款VCO的典型相位噪声为-120 dBc/Hz（10 kHz偏移），压控晶振具有出色的线性度。输出功率通常为+2.5 dBm。
CVCO55CC-1630-1630型号在美国设计和制造，采用行业标准的0.5x0.5英寸SMD晶振封装。输入电压为5V，最大电流消耗为25mA。拉和推分别降至2.0 MHz峰峰值和1.0MHz/V。二次谐波抑制典型值为-15dBc。
CVCO55CC-1630-1630非常适合数字无线电设备、固定无线接入、卫星通信系统和基站等应用。

VTC石英晶体SM5B-20-C-30-30-F-24.000MHz型号参考列表详情

VTC万隆晶振公司为石英晶体、振荡器、VCXOs、晶体滤波器、SAW器件、压电陶瓷器件和其他定时器件提供最广泛的产品系列，涵盖封装类型和频率范围，通过ISO认证和世界一流的制造，它们能够很好地支持频率控制领域不断增长的需求。

Micro新型TS-3032-C7TAQA数字温度传感器模块应用

微晶晶振推出了新的TS-3032-C7，超低功耗(160nA)数字温度传感器模块，具有±1°C精度和12位分辨率(0.0625癈/步进)为-40摄氏度至105℃操作。

微晶晶振厂家生产的新型TS-3032-C7数字温度传感器模块，这款温度传感器具有超低功耗的出色性能，允许具有中断功能和时间戳的温度上限和下限，并通过集成32.768kHz晶体的嵌入式实时时钟电路得到增强。它提供所有标准RTC功能(日期/时间、定时器、警报、外部事件)，包括最佳温度补偿时间精度(0.22秒/天漂移)，以及带电荷泵的新型涓流充电器。该器件提供实时温度监控，并以1秒的刷新周期发出警报。

EUROQUARTZ超低电流微型振荡器CXOU3ST-32.768K,50/M

Euroquartz Limited是一家总部位于英国的独立制造商和供应商，为全球电子制造业提供石英晶体、晶体振荡器、滤波器和频率相关产品。

Golledge石英晶振GXO-3306G在医疗器械设计中的作用

医疗设备中的频率控制:确保准确性和可靠性

Statek晶体HGXO3DSTSM320.0M,30/50/I振荡器的操作指南

1.简介
本文件提供了在客户所在地处理晶体或晶体振荡器产品的指南。它涵盖了从产品在客户码头收到并存放在客户货架上起的处理过程，包括从装运箱中取出、板焊接和拆板/分离，以及在客户的板上安装最终产品。

尽管本技术说明为所有晶体和晶体振荡器设备提供了操作指南，但设计和制造为坚固耐用的Statek晶振晶体和晶体振子在受到不当操作时应优于行业中的普通晶体和晶体振荡子。

2.所有晶体和晶体振荡器的一般处理指南

晶体和振荡器产品的设计和制造能够承受一定的冲击水平。这些级别在产品数据表的“规格”部分有所说明。由于处理或制造工艺步骤而超过这些冲击水平可能会导致电气特性的变化和/或设备的实际损坏

为了保护和确保可焊性，Statek建议我们的标准产品储存在15°C至35°C的温度和25%至85%的相对湿度下。

PETERMANN晶振的每个产品设计师每天都必须处理电磁兼容性（EMC）或电磁干扰（EMI）问题，尤其是在使用石英振荡器等频率确定组件时。安装在石英晶体振荡器中的IC产生陡峭、锋利的侧面，并产生强烈的谐波泛音。扩频振荡器是解决这一问题的一种方法，但在许多应用中，它们无法使用。例如，对于±0.5%的中心扩展，输出频率在fout±0.5%的范围内进行调制。给定频率为33.333或66.666 MHz，±0.5%的频率调制意味着频率调制范围为33.333MHz±166.665kHz或6.6666 MHz±333.330kHz——对于精确计时来说太大了。这些应用通常只允许±50 ppm，或者换句话说，小于100倍。±50ppm的频率稳定性相当于33.333MHz下±1.66665 kHz的公差，或66.666MHz下±3.3333kHz石英晶振的公差。在这种情况下，到目前为止，开发人员不得不采取非常昂贵的措施来减少EMC–EMI。这已经没有必要了。Landsberg am Lech的Petermann Technik基于创新的IC技术——下一代时钟——提供了一系列具有SoftLevel输出信号的高度多样化的SMD硅时钟振荡器。SoftLevel技术是一种可编程输出信号，其中LVCMOS输出信号的谐波泛音可以通过延长上升时间（trise）和下降时间（tfall）来显著降低。SoftLevel技术允许根据各自的客户要求精确调整输出信号。

Siward希华碳中和专用石英晶体振荡器领先同行，希华晶体 x 逢甲大学碳中和研发与服务中心 携手迈向永续新纪元

图一、希华晶体科技与逢甲大学签约仪式 合影

踏入永续与低碳时代，全国各行各业纷纷迎接挑战。然而，在实现低碳转型、乃至碳中和目标之前，企业首要面临的重要一步便是进行『组织型温室气体盘查』。作为臺湾晶体科技产业的重点企业 - 希华晶体科技股份有限公司，8月25日经由大自然交易平臺股份有限公司串连，携手逢甲大学碳中和研发与服务中心，正式启动ISO 14064-1:2018组织型温室气体盘查合作签约仪式。此次合作将学术界的理论知识与产业界的深度技术相融合，共同推动希华晶体迈向碳中和之路。希华晶体公司针对于碳中和应用产品开发系列高质量的石英晶体振荡器，产品具备良好的可靠性能。

领先同行瑞萨低相噪时钟振荡器应用，瑞萨提供业内最广泛和最深入的硅时序产品组合。除了种类繁多的缓冲器和时钟频率合成器产品，我们还提供领先的时钟振荡器解决方案，以解决几乎任何应用中的时序挑战。我们的产品组合在模拟和数字时序领域拥有超过20年的成熟专业知识，在先进的时序技术中具有最低的相位噪声和最高的性能。

时序和时钟IC广泛应用于网络、射频、物联网、电信、图像传感器、医疗甚至音频应用。设计时序IC的外部电路时，我们必须注意电源设计。就像我们不应该给兰博基尼加满廉价的汽油一样，我们也不应该用高噪声电源给低噪声时序IC供电。

对于上述所有应用中使用的定时和时钟IC，电源通常是电池或5V至AC之间的任何电压总线。电源电压通常通过开关模式电源被逐步降低到适当的水平。这里，一些外部辐射或传导噪声可能会耦合到系统中，电源可能会产生自己的内部噪声，导致其输出电压携带较宽的频谱，并产生不准确的时序/时钟信号。如果不添加强滤波器或低噪声LDO，我们就不能直接从这种高噪声电源为任何噪声敏感的时序或时钟IC供电，如图1所示。由于SMD振荡器尺寸优势、精确的输出电压和更好的动态负载响应，低噪声LDO始终优于大型滤波器.

这种低噪声LDO通常具有非常高的电源抑制比(PSRR)来阻挡输入噪声，并且其自生噪声也非常低。PSRR是特定频率下LDO输入电压纹波与输出电压纹波的比值，通常以对数形式表示:

PSRR通常随负载电流、裕量电压、输出电容以及外部噪声滤波器电容和输出电压而变化，具体取决于有源晶振器件。外部电容可以轻松改善高频PSRR。然而，对于低频滤波，电容可能变得相当大且昂贵，因此选择在低频具有非常高PSRR的LDO可能有助于减小电容尺寸。

图2显示了不同系统设置下的PSRR方差。根据图2B，PSRR较高，高频时输出电容较大，而LDO在低频时已经有很高的PSRR。根据图2D，如果在轻负载下需要更高的PSRR，设计人员可以在带隙引脚上增加一个小的低成本电容，不仅可以改善PSRR，还可以改善内部噪声。领先同行瑞萨低相噪时钟振荡器应用.

遥遥领先瑞萨低抖动差分晶振系列，瑞萨文艺复兴我们的长期发展战略是如何将公司定位为一家全方位的全球技术解决方案提供商，在美国、欧洲和中国都有广泛的业务。由于收购了Intersil、IDT、Dialog Semiconductor和Celeno，我们现在拥有了丰富的设计能力市场领先的嵌入式处理器专业知识拥有四项核心模拟和混合信号能力:传感器和传感器信号调理, 连通性，驱动和动力管理.

在每一种情况下，这些公司及其工程师和科学家都为我们的关键增长目标做出了重大贡献，2019年至2021年期间，总收入的CAGR增长了17.7%，同期营业利润率增长了16.9%。也许最能说明问题的事实是，在2020年至2022年期间，我们的基础设施和工业业务分别增长了33%和37%，而我们的物联网(IoT)部门在CAGR的增长惊人地达到了79%(有机增长37%)。

工业物联网(IIoT)市场以如此迅猛的速度扩张并不令人惊讶。对于Renesas Crystal来说，它标志着一个机会，通过实现几乎同时成熟的三个关键技术领域的融合，加速我们的客户和生态系统合作伙伴的采用:物联网、5G连接和人工智能(AI)。我们称之为人工智能物联网，或AIoT，这一趋势正在推动我们收集、存储、处理、分发、保护和增强数据的方式发生转变，以便将其转化为我们可以学习的可操作情报。

这种巨大的变化需要从集中式的基于云的架构转向分布式的基于边缘的设计，这种设计使用微处理器和微处理器等微小的机器学习(ML)节点来定义端点，加速数学模型并提高深度神经网络的性能。

虽然许多人可能会将人工智能与机器人助手等未来的消费应用联系起来，这些产品都需要用到高质量的有源晶振，但事实是，当物联网端点节点创建以85%的CAGR (2017-2025)爆炸式增长时，工业领域将感受到很大一部分初步影响，根据IDC的数据，产生了几乎令人难以置信的73 zetabytes的数据。从应用的角度来看，这些增长线将在预测性维护、快速缺陷检测、生物识别和资产跟踪等领域开辟新的市场和收入渠道。

这就是我们2022年最新、最重要的收购之一——Reality AI的原因。该公司在开发工业领域的算法方面尤其强大，这有助于实现我们的长期愿景，即将高级信号处理和数学建模与人工智能相结合，以构建我们可以在嵌入式处理器上实现的机器学习模型——从16位到64位。

Reality AI收购是实现我们AIoT愿景的重要组成部分，今年还包括对Syntiant和Arduino等公司的投资，这些公司正在将我们的触角延伸到更复杂的用例，以及与Tiny ML财团的白金赞助。

对于瑞萨来说，这些战略投资是实现AIoT的长期三管齐下方法的一部分，其中包括获得世界一流的MCU和MPU设备以及差分晶振，还有对更广泛的AIoT生态系统的承诺，我们在该生态系统中有200多个技术合作伙伴。加上5G和其他形式的无线连接，如WiFi 6/6E/7和近场通信(NFC)，我们正在实现一个完全分布式的AIoT网络，通过将持续的设备上学习和决策带到工厂车间，这将彻底改变工业工作场所的管理方式。遥遥领先瑞萨低抖动差分晶振系列.

遥遥领先RENESAS石英晶体振荡器专用AI

1. 背景

近年，随着深度学习（DeepLearning）人工智能（AI）技术的进步，我们的生活中出现了许多直接有益的应用场景，例如自动翻译精度的提升和根据消费者喜好的个性化推荐。截至2023年，AI在某些领域已经成为产品和服务中不可或缺的应用，其中之一就是自动驾驶（AD）和先进驾驶辅助系统（ADAS）。

以深度神经网络（DNN）为代表的最新人工智能模型的处理需要大规模的并行计算，因此在PC开发中通常使用通用的GPU进行并行计算。 另一方面，用于AD和ADAS的SoC多数搭载了专用电路（以下简称加速器），实现了低功耗和高性能的DNN和石英晶体振荡器处理。 然而，在SoC开发的早期阶段，确认搭载的加速器能否在实际所需的DNN中提供足够的性能通常并不容易。性能比较的指标常常使用加速器设计上的最大计算性能TOPS（Tera Operations Per Second）值，或者其与运行时消耗的功率相除得到的TOPS/W值。然而，由于加速器是针对特定处理的专用设计（*1），即使TOPS值足够高，在实际所需的DNN中也可能由于存在无法高效处理的计算或数据传输带宽不足等问题而无法提供足够的性能。 此外，加速器的功率增加可能导致整个SoC的功耗超过可接受的范围。

(*1) 专用设计：虽然使用通用GPU作为加速器也是可能的，但处理特定任务的硬件，可以在较小的电路规模和功耗下获得更高的处理性能。例如瑞萨的车载SoC R-Car V3H、R-Car V3M和R-Car V4H搭载的加速器具有专为处理DNN中使用卷积操作进行特征提取的卷积神经网络（CNN）任务而设计的结构。

随着SoC开发的深入，由于性能不足或功耗过大等原因而进行设计变更的难度普遍增加，对SoC开发进度和开发成本的影响也随之增加。因此，在开发面向车载AI设备的SoC时，确认搭载的加速器能否在实际顾客产品中所需的DNN中提供足够的性能，并且功耗是否在可接受范围内，已成为迫切的问题。

2. 面向AD/ADAS的一般AI开发流程

在解释如何解决上述问题之前，先简单介绍一下AD/ADAS的AI开发流程。 下面的图1展示了在AD/ADAS中以软件为核心，并包括部分SoC开发的AI开发流程的示例。

图1：AD/ADAS中AI开发流程的例子

图1将整个开发工作分为六个阶段，其中第2和第3阶段为SoC电路设计，其他第1和第4-6阶段为软件开发。 下面给出了每个阶段的工作概述。

第一阶段AI Application/Service Common Development，利用PC和云环境，以应对市场需求和技术趋势，开发面向AD/ADAS的AI应用程序和服务。

第二阶段AI Accelerator Detail Design，涵盖了构成加速器硬件的部件设计，以及SMD振荡器设计，如计算单元、内部存储器和数据传输单元。遥遥领先RENESAS石英晶体振荡器专用AI.

在第三阶段AI Accelerator Configuration中，第二阶段中设计的组件被组合起来，以优化面积、功率和性能之间的权衡，同时确定加速器在SoC中的配置以实现各自的设计目标。

在第四阶段DNN Model Architecture Design中，在第三阶段中确定的加速器配置被用来优化每个用于客户产品的DNN网络的结构。

第五阶段DNN Inference Optimization将针对经过第四阶段结构优化的每个网络进行适用于加速器的代码生成，并进行精度和处理时间的详细评估。同时，将对代码和模型数据进行优化，以提高性能。

第六阶段Application Development将使用第五阶段中优化的代码和模型数据，将AI处理部分嵌入到实际的自动驾驶等处理中，并进行应用的实现和评估。

领先全球的瑞萨石英晶体振荡器全新解决方案，在美国加州圣克拉拉举行的Sensors Converge展览上将展示数个涵盖工业、HVAC以及汽车应用的全新解决方案.

全球半导体解决方案供应商瑞萨电子（TSE：6723）在正式宣布收购嵌入式AI解决方案供应商Reality Analytics, Inc.（Reality AI）一年后，今日发表其在人工智能（AI）和微型机器学习（TinyML）解决方案方面的最新进展。

Reality AI Tools®先进的嵌入式AI和TinyML解决方案适用于MCU和MPU

2022年6月9日，瑞萨宣布以全现金交易形式收购Reality AI。Reality AI广泛的嵌入式AI和TinyML解决方案，可用于汽车、工业及消费类产品的高级非视觉传感，完美适配瑞萨嵌入式处理及物联网产品。它们可为机器学习提供先进的数学方法进行信号处理，从而实现快速、高效的机器学习推理，可适用于小型MCU及强大MPU。使用Reality AI Tools®这一个可以支持完整产品开发生命周期的软件环境，用户可自动探索传感器数据并生成优化的模型。Reality AI Tools包含分析功能，能够找到最佳传感器或传感器组合、传感器放置的位置并自动生成组件规格，并且以时域/频域的方式完全解释模型函数。

在收购发布后的短短一年内，瑞萨已推出一系列基于Reality AI技术的解决方案。以下产品将于6月20至22日在圣克拉拉会议中心举行的Sensors Converge展览上展出。

Reality AI Tools现在与瑞萨计算石英晶体振荡器产品紧密整合，可通过内置的部件选择引擎原生支持所有瑞萨MCU和MPU。此外，还可在Reality AI Tools和瑞萨的嵌入式开发环境e2 studio之间实现自动上下文切换。领先全球的瑞萨石英晶体振荡器全新解决方案.

RealityCheck™电机工具箱是一套先进机器学习软件工具箱，使用电机控制过程中的电气信息来实现预测性维护、异常检测及智能控制反馈等功能的开发，无需额外传感器。它可以及早检测出系统参数中预示着存在维护问题和异常的微小波动，从而减少停机时间。该软件不仅能与瑞萨MCU、MPU及电机控制套件无缝协作，而且还和Reality AI Tools完全集成，可以大规模地创建、验证和部署传感器分类或预测模型。该功能是一个预测模型构建的工具链，开发人员可以通过Reality AI工具链轻松访问，开箱即用。

RealityCheck™ HVAC解决方案套件是适用于HVAC领域的垂直集成解决方案套件。该解决方案是一个完整的框架，包含硬件及固件参考设计、一套可用于产品设计的预训练ML模型以及一个明确的模型训练、定制和现场测试的流程，以满足特定的时钟振荡器产品需求。这将显著提高HVAC系统的效率。

汽车SWS解决方案套件独特地将软硬件结合起来，为乘客带来更高等级的保护。该套件配备了一个MEMS麦克风阵列，可集成在组件中或放置在车顶上。使用可灵活调节放置位置车规MCU，在平价硬件上运行AI检测和定位软件。AI模型可准确检测并分类不同的威胁，对于警笛，检测距离为1.5公里，对于汽车、卡车和摩托车，距离为35米以上，对于自行车和慢跑者，距离为10米。 定位功能也是通过AI模型提供的，可计算到达的角度，预测距离并检测威胁在接近，还是在远离。